뉴스 검색결과
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우리 동네에는 무슨 나무를 심을까
- 산림산업
- 국립수목원
2021.04.05 10:48
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광릉숲 생물권보전지역의 연구 결과, 한국의 숲 (V) 발간
- 산림산업
- 국립수목원
2020.12.04 11:49
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국립수목원, 광릉숲에 사는 생물 6,251종 목록화
- 산림산업
- 국립수목원
2020.11.20 15:23
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국립수목원, 한반도 식물상 지역 재설정 국제학술지 발표
- 산림산업
- 국립수목원
2020.10.22 09:35
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우리 동네에는 무슨 나무를 심을까
산림청 국립수목원 (원장 최영태)은 오랜 기간 사용해오던 식물지리학적 자료(식물상 지역 및 식생기후대)를 대체할 연구성과를 종합한 보고서를 발간하였다고 밝혔다. 이번 보고서는 국립수목원은 오랜기간 사용되던 8개 식물상 지역을 인공지능(AI) 분석 기법과 약 33만 ...- 산림산업
- 국립수목원
2021.04.05 10:48
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광릉숲 생물권보전지역의 연구 결과, 한국의 숲 (V) 발간
국립수목원은 2014년부터 2019년까지 진행된 광릉숲의 핵심, 완충, 그리고 협력지역에 대한 숲 다양성 연구 결과를 담은 [한국의 숲 (V) 광릉숲 생물권보전지역의 숲] 보고서를 발간했다. 「한국의 숲 (V) 광릉숲 생물권보전지역의 숲」은 국립수목원 누...- 산림산업
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2020.12.04 11:49
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국립수목원, 광릉숲에 사는 생물 6,251종 목록화
산림청 국립수목원은 일제강점기인 1914년부터 시작된 절대 보존림 광릉숲의 산림생물상 조사 결과를 모은 “광릉숲 생물상 조사 보고서”를 발간하였다. 이번 보고서는 2012년 발간된 “변화하는 환경과 광릉숲 생물다양성” 이후 진행된 조사 내용을 추가였으며, 전체 기록 종 수는 6,251 분류군으...- 산림산업
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2020.11.20 15:23
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국립수목원, 한반도 식물상 지역 재설정 국제학술지 발표
국립수목원은 2003년부터 2015년까지 남한 전지역에서 수집된 식물 표본의 좌표 자료와 인공 신경 회로망 (Artificial neural network, ANN) 기법으로 식물상 지역을 추출하는 연구를 진행한 결과, 관련 내용이 국제학술지 “생태 그리고 진화 (Ecology and Evolution)”에 게재되었다. ○ 논문제목 : 고해...- 산림산업
- 국립수목원
2020.10.22 09:35
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우리 동네에는 무슨 나무를 심을까
산림청 국립수목원 (원장 최영태)은 오랜 기간 사용해오던 식물지리학적 자료(식물상 지역 및 식생기후대)를 대체할 연구성과를 종합한 보고서를 발간하였다고 밝혔다. 이번 보고서는 국립수목원은 오랜기간 사용되던 8개 식물상 지역을 인공지능(AI) 분석 기법과 약 33만 점의 실제 식물 분포 자료를 활용하여 한랭온대, 상량온대, 온난온대, 그리고 연안성 온난온대의 4개 식물상...- 산림산업
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2021.04.05 10:48
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광릉숲 생물권보전지역의 연구 결과, 한국의 숲 (V) 발간
국립수목원은 2014년부터 2019년까지 진행된 광릉숲의 핵심, 완충, 그리고 협력지역에 대한 숲 다양성 연구 결과를 담은 [한국의 숲 (V) 광릉숲 생물권보전지역의 숲] 보고서를 발간했다. 「한국의 숲 (V) 광릉숲 생물권보전지역의 숲」은 국립수목원 누리집 연구간행물 (www.kna.go.kr)을 통해 누구나 내려 받을 수 있다. 유네스코 생물권보전지역은...- 산림산업
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2020.12.04 11:49
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국립수목원, 광릉숲에 사는 생물 6,251종 목록화
산림청 국립수목원은 일제강점기인 1914년부터 시작된 절대 보존림 광릉숲의 산림생물상 조사 결과를 모은 “광릉숲 생물상 조사 보고서”를 발간하였다. 이번 보고서는 2012년 발간된 “변화하는 환경과 광릉숲 생물다양성” 이후 진행된 조사 내용을 추가였으며, 전체 기록 종 수는 6,251 분류군으로 집계되었다. 종 목록에는 선태류, 지의류, 식물, 고등균류, 부착조류, 곤충, 저서성대형무척추동물, 양...- 산림산업
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2020.11.20 15:23
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2020.11.20 15:23
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국립수목원, 한반도 식물상 지역 재설정 국제학술지 발표
국립수목원은 2003년부터 2015년까지 남한 전지역에서 수집된 식물 표본의 좌표 자료와 인공 신경 회로망 (Artificial neural network, ANN) 기법으로 식물상 지역을 추출하는 연구를 진행한 결과, 관련 내용이 국제학술지 “생태 그리고 진화 (Ecology and Evolution)”에 게재되었다. ○ 논문제목 : 고해상도 식물 표본 자료 및 자기 조직화 지도법을 활용한 한반도의 식물상 지역 재설정(https://doi.org/10.100...- 산림산업
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2020.10.22 09:35
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