한국임업진흥원(원장 구길본, 이하 진흥원)은 ‘드론 활용 AI 영상분석’기술을 제안하여 「2019 드론 규제 샌드박스」 사업에 선정되었다.

이번에 선정된 사업 중 소나무재선충병 예찰, 산불 감시‧탐지, 산림 안전 등 산림과 관련된 과제가 다수 포함되었으며 특히  ‘AI 기반 객체인식’ 분야에서 소나무재선충병을 자동 분석할 수 있는 기술이 선정되는 등 산림을 주제로 한 드론 기술이 많은 관심을 끌었다.

 
산림관련 주제가 다수 포함된 것은 국민안전과 직결되는 산불피해, 전국적으로 확산되고 있는 소나무의 재선충병 심각성, 대면적‧비가시권으로 인력접근 어려운 산림지역의 문제로 인해 드론이 활발하게 이용되고 있기 때문이다.

진흥원과 ㈜인스페이스(AI개발), 한국드론기술협회(드론촬영) 는 이번 사업에서‘드론-AI’를 활용한 소나무재선충병 예찰 기술을 개발한다.

현재까지 소나무재선충병으로 인해 죽은 소나무를 육안으로 판독하는 것은 정확성이 떨어지고 시간이 오래 걸렸다. 이번 ‘드론영상 AI 자동분석’기술은 드론 촬영 후 제작된 정사영상을 바탕으로 소나무 형태, 잎의 갈변 정도를 기계적으로 학습하고 분류하는 시스템으로 더 많은 지역을 더 쉽고 빠르게 분석하여 소나무재선충병 확산을 막는데 큰 도움을 줄 것이다.

IT자문기관 가트너는 AI에서 파생되는 비즈니스 시장가치는 ’18년 1조2,000억달러(1조원)에서 ’22년까지 3조9,000억달러(4,639조,420원)시장으로 성장하고, 시장조사업체 IDC(International Data Corporation)에서 세계 AI기반 영상처리 시장은 ’17년 1,090억달러(129조원)로 제시하였다.

드론으로 촬영한 소나무 개체목을 자동분석하는 AI 기술은 국내 최초의 사례이며 세계적으로도 이례적이라는 것이 진흥원 관계자의 설명이다. 지속적으로 발전하고 있는 AI기반 영상처리가 산림에 적용되는 것은 드물며, 특히 복잡한 지형, 다양한 수종 및 수관층으로 구성되어 있는 우리나라 산림은 더욱 높은 수준의 AI 기술이 필요하기에 이 기술 개발에 더 이목이 쏠린다.

이번 사업에서 AI 개발팀은 죽은 소나무를 찾아내기 위해 주변 환경을 인식하는 알고리즘인 레티나넷 (RetinaNet) 모델을 사용할 계획이다. 사용 모델은 Facebook AI 연구소에서 ’17년 공개한 알고리즘으로 기존의 사각회전 방식으로 분석하던 최우도(ML)기반 모델에 비해 높은 정확도 및 처리속도를 나타낸다.

구길본 원장은“지금은 국내 임업의 활성화를 위해 다양한 혁신사업 개발 및 4차산업혁명 기술의 산림 융합이 필요한 시점”이라며, “국가 드론산업 활성화 및 산림드론 확대를 위해‘산림-AI 융합’기술을 개발하고 확산하여 산림부문 4차 산업혁명을 선도할 것”이라고 밝혔다.